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AIコンサルティング

プロダクトの開発や導入だけではない

組織を変えるDX

SERVICE

AROUSAL Tech. のサービス

DX/AX推進に向けた全体把握からの戦略立案／計画提唱（CAIO）

  • DXやAXを推進している部署と並走

  • 毎週もしくは隔週で1時間のMTGを実施

  • 企業全体のDX/AI推進に向けた方針策定や、ブラッシュアップ支援

  • 会社全体の事業／業務に則した、AIやITソリューションの調査と提案

  • AIガイドラインや、生成AIを活用した教育の計画支援

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生成AI活用による業務改善の具体設計並走（AI-OJT）

  • 1社最大6名（3部門）まで受講可能

  • 毎週もしくは隔週で1時間のMTGを実施

  • 事前に各メンバーに業務内容と改善要望をスプレッドシートに記載頂く

  • 業務内容と改善要望に最適なプロンプトや生成AIソリューション、ITツールを用意してMTGに臨む（内容次第ではその場での質問に即座にプロンプトを作成し回答も可）

生成AI 専門カリキュラム研修サービス（SEC-AI）

  • ChatGPTの1,000以上の研修プログラムの用意があり、これを上述のAI-OJT並走しつつ選定・策定

  • リーダー陣にインプットを行いながらの業務プロセスマップに合わせたプロンプト集 + インストラクションを作成

  • 渋谷のスクールにて受講、もしくはオンラインや出張での提供も可

  • カリキュラムは2時間で1単位となっており、6単位12時間の内容

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VALUE

AI-OJTで得られる価値

貴社内にAIとワークフローの知見を持ち

AIを組み込んだ高効率化の設計と実装ができ

現場で使って業務DXを遂行できる人材をつくる

VALUE

01

生成AI（GAI）に関する基礎的な知識

VALUE

02

Python、GASなどを用いた簡易・実践的プロトタイピングスキル

VALUE

03

最新AIニュースの読み方・捉え方

ROAD MAP

AI-OJTのロードマップ

  • 基本的には4Q（12ヶ月）でのサービス展開となります

  • 最初の6ヶ月でマネージャー、リーダー陣へのインプットとワークフローの洗い出しを実施し、その後現場への浸透サポートへの移行し事業の「あり方」を変えていきます

STEP01

  • Input：GAI概要

  • Teach：事例紹介

  • Task：Workflow + 課題抽出

STEP02

  • Input：Workflowの分解（GAIできる・できない）

  • Teach：具体での対応施策検討（プロンプト,SaaS,Pyton,GAS 他）

  • Task：自分で環境構築・やってみる

STEP03

  • Input：最新ツール・AI情報整理

  • Teach：やってみてぶつかった課題へのアドバイス + ライブDev

  • Task：さらなる課題抽出・ソリューション設計・開発

サンプルスケジュールと料金設定

Q1

Q2

Q3

Q4

CAIO

DX／AX推進における戦略策定

AI-OJT

Step1～Step3 をメインにインプットとワークフロー洗い出し

さらなるワークフロー洗い出し + 新事業設計サポートなど

SEC-AI

必要に応じて、現場に落とす研修カリキュラム作成

現場メンバーの研修受講（1人40万※うち助成金30万バック）

高効率化フローをルールとして現場に浸透させる

CAIO

​3ヶ月契約〜

40万〜 × 3ヶ月 = 120万〜

Q2以降も継続契約可能

AI-OJT

​3ヶ月契約〜

50万〜 × 3ヶ月 = 150万〜

Q3、Q4も継続契約可能

​研修期間

受講人数 × 40万 = 請求額

受講人数 × 30万 = 補助金バック

CASE STUDY

事例紹介

AI-OJT提供先企業において、提供開始から3〜6ヶ月程度の間に起こった実際の事例を紹介

CASE

01

既存Workflowを疑い 原稿作成・確認プロセスを1/10に短縮

ライターから上がってきた原稿に修正指示を出し、修正上がってきたものをライターと確認、エンドクライアントに最終確認してからマークアップ…としていた従来のWorkflowを破壊

 

ライターへの戻しをそもそもなくし、AIによる自動校閲・校正を可能とするカスタムインストラクションを構築し、初稿でやりとりを完了する形に大胆チェンジ。必要工数を約1/10とした

CASE

02

経理のお姉さんによるPythonコーディング + RPA構築

まだ検証段階ながら、複雑な支払いフローの企業別条件処理をSpreadsheetに整理。

整理したデータに対する処理ルールをプロンプトを用いてGAIとPythonでコーディング。

コード検証を行いながら実際にRPAツールを複数組み合わせ半自動化するところまでたった一人でやってしまった（開始当時全く開発などやったことのなかった）経理のお姉さん

CASE

03

新規サービスの開発が不要に

約2,000万の開発予算を用意していたが、新規開発しなくとも生成AIサービスやITツールを組み合わせることによりより安価に外注することなく改善可能に。無駄な投資なく業務効率化を実現

CASE

04

新規サービス・ツールの高速インプット

新規AIサービスの情報を直後に受け取り、即座に活用することで、受講ごとに業務が改善される体験が得られた（コードインタープリターの登場から活用まで即座に対応等）

CASE

05

コードインタープリターの分析概況完全自動化で1人月削減

アクセス解析結果をExcelに書き起こし、そこから得られる知見・アドバイスを実施しエンドに返すことで料金をもらっていたWebマーケコンサル企業において実行

 

内部人材がAI-OJT を受けて上記処理を『Excelからデータ投げつけるだけでアドバイスから改善項目まで具体で全部出してくれる + 推定改善効率も出す』プロンプトを開発。想定1人月近くの工数削減・圧縮に成功した

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